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第92頁(第1頁)

“對不起,”傑瑞直接站起來,“我們不會答應。”

“等等。”湯姆抓住他的手,“我們答應。”

“湯姆諾頓?”

“傑瑞,你知道嗎,你說得對,我一直都很明白你說得對,我們這種初出茅廬的菜鳥得不到信任,甚至本身也不夠格被信任……我說亂了,我的意思是,有總比沒有好,能讓你執導總比完全不可以拍出來要好,是不是?”

湯姆其實是懂的,他懂傑瑞對他說的那些道理,隻不過總是不肯死心。

他面臨着一個兩難的選擇,要麼放棄這個機會繼續尋找,要麼抓住機會托付給傑瑞。

“幸好這個人是你,如果是别人,我肯定會拒絕的。”他說。

傑瑞恍然大悟,他發現樓清焰提了一個兩人都不能拒絕的要求。

湯姆不會拒絕,因為他知道過這個村就沒這個店了,導演人選也能讓他滿意。

傑瑞更不會拒絕,因為一心想把這部動畫拍出來的是他的愛人。

于是樓清焰收了這個本子,還成功駁回了湯姆擔任導演的要求。

傑瑞唯一想不通的是,樓清焰為什麼要這麼做。為什麼偏偏不能讓湯姆來當導演?

“留個聯系方式吧,明天我們開立項會,順便簽合同。”樓清焰走之前說。

他走到門口,推開了門,又停住,轉身笑道:“你會放棄嗎?”

“啊?”

湯姆後知後覺地反應過來,這話是在問他,“當然不會啊?”

“你還會遭遇很多今天這樣的事,但願你永遠都能保持今天的回答。”樓清焰說,“年輕人,别着急。”

他走出去之後,湯姆對傑瑞說:“瞧瞧,就好像他不是年輕人一樣。”

傑瑞若有所思:“我們是不是忘了問具體的投資金額?”

湯姆:“……”

*

晚上回家之後,樓清焰把自己關在房間裡,打開電腦,凝神思考了半天,開始噼裡啪啦地敲字。

投資影視固然很好,隻要眼光精準就有利可圖,然而它不是一個短時間就能回本的東西,有些錢投進去,至少要等好幾年才看得見水花。他等不了那麼久。

所以,他需要加快電影制作的流程,提升團隊的效率,把一部原本應該兩三年完成的電影,變成兩三個月就能完成的。

這可能嗎?如果是真人電影自然不行,但動畫片或可一試。

AI系統可以幫助動畫片縮短制作流程,在影片的具體拍攝上,也能幫到大忙。

後者就是樓清焰現在正在完成的——AI拉片系統。

拉片這兩個字,就是它們看上去的意思——拉片子。把一部電影從頭拉到尾,一幕一幕、乃至一幀一幀地分析畫面。

有的人分析劇情,有的人分析鏡頭語言,還有人分析對白設計……總之,一部片子拉完,觀衆可以完整獲知自己想知道的該片中的某一類信息。

這是一種常用的學習和分析方法。

那麼,如果AI系統能夠自動拉片子,自動分析拉過的每一幀鏡頭的語義,這個AI系統,是不是也能學會拍攝電影呢?

拍攝電影或許很困難,但它至少能夠做到,對一部電影進行完整分析,然後基于海量數據對比,給出相應的參考或建議。

例如,用戶輸入一部電影,詢問“電影中哪一幕會讓觀衆感到無聊”,AI系統在完成自動拉片後,就可以基于從前儲存的海量數據,進行數據分析,回答這個問題。

以上隻是AI拉片的最小應用。如果一個AI系統拉了足夠多的片子,記憶了足夠多的數據,并且能有一台超級計算機存儲它的知識圖譜,這個時候,給它自動建模軟件、動畫軟件,說不定真的能讓它自己合成一段電影——這在星際早就實現了。

當然了,這是很難的。就連最基礎的AI拉片也很難,要想做到,必須先攻克自然語言處理的難題。

樓清焰曾經與回聲科技達成合作,幫他們開發一款語音合成軟件,也就是唐小玉現在帶領的項目,它就是自然語言處理技術的一個應用。

所謂自然語言處理,說白了,就是讓機器理解人類的語言。

唐小玉他們能做這方面,樓清焰自然也能做,并且做得更快更好。要是他親自上陣的話,合成語音早就開發完畢了。之所以讓員工來做,是為了鍛煉他們的能力,以後派上大用場。樓清焰是很有技術,可是一匹孤狼成不了任何事。

當然,他并不是什麼都沒做。事實上,從産生進軍影視的念頭時,他就開始寫這個AI拉片系統。唐小玉等人不知道,她們辛辛苦苦啃了那麼久的技術,其實早就在樓清焰這裡實現了。

這個系統一直都不算完工,因為它一直都在數據訓練當中。樓清焰很苦惱一個問題,那就是國外的在線視頻網站沒有彈幕,難以收集觀衆對影片每一幀的實時反應——彈幕真是個好東西啊,AI系統需要它!

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